HALO LABS · Roadmap

의사가 직접 바꿔 쓰는 병원 AI 플랫폼, HALO

지금 누가 무엇을 해야 하는지, 그리고 개발·인허가·영업이 어디까지 왔는지를 한곳에서 봅니다.

기준일 2026-11-10 이름 표기: 기획 문서의 KIN → HALO

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민훈과 류정모가 각자 당장 할 일을 순서대로 적은 곳입니다. 내부용이라 비밀번호가 필요합니다.

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세 갈래가 함께 움직입니다. 날짜는 아직 정하지 않았고, 순서와 선행 조건만 정해 두었습니다.

플랫폼 구조

HALO는 앱 하나가 아니라 앱을 골라 켜는 플랫폼입니다. 병원은 필요한 앱만 쓸 수 있습니다. 설정은 클라우드에 두고, 환자 정보는 병원이 허용한 실행 환경 밖으로 나가지 않게 나눕니다.

클라우드 관리 영역 · 환자 정보를 두지 않는 곳
HALO Studio맞춤 설정과 시험
앱 목록·사용 권한병원별로 켜고 끔
계정·병원 관리의사별 설정 보관
설정 버전 관리비교와 되돌리기
↓ 검증된 설정만 내려보냄 (병원 쪽에서 바깥으로 거는 연결)
임상 실행 영역 · 환자 정보는 이 안에서만 처리
병원 내 AI 서버병원 안에서 추론
국내 클라우드 AI병원이 승인한 경우
↓
HALO PACS의료영상 조회·판독
EMR Crawler진료·판독 전 환자 요약
음성인식받아쓰기와 기록 작성

이 그림은 개념도입니다. 실제 데이터 흐름과 네트워크 구성은 병원 IT·보안 검토를 거쳐 정합니다.

제품 구성

제품은 세 가지이고, 세 제품 모두 Halo Studio로 맞춤 설정합니다. 제품별 계획과 현황은 개발 계획에 있습니다.

제품 1 · 영상의학과

HALO PACS 초기 구현 있음

DICOM 영상의 저장과 조회, 브라우저 뷰어, 판독 목록, 이전 검사 비교, 판독문 작성을 다룹니다. 병원의 기존 PACS를 대체할 수 있는 2등급 제품이 목표입니다.

영상 보기는 생성형 AI가 멈춰도 그대로 동작해야 합니다.

제품 2 · 전 진료과

EMR Crawler 구상 단계

흩어진 진료기록, 수술·투약 이력, 검사 수치, 영상 판독 결과를 의사가 원하는 형식으로 짧게 요약합니다. 요약 항목마다 근거가 된 원문과 날짜를 함께 보여 줍니다.

기록에 없는 내용과 서로 어긋나는 기록은 구분해서 표시합니다.

제품 3 · 전 진료과

음성인식 HALO Reports 배포됨

한국어·영어 진료 받아쓰기와 기록 작성 보조입니다. 민훈이 만든 판독문 작성 창 HALO Reports가 바탕입니다.

고쳐 쓰거나 형식을 바꾸는 과정에서 의사가 말하지 않은 임상 내용을 지어내지 않습니다.

공통 기능 · 핵심 차별점

HALO Studio MVP 우선순위

의사가 말로 요청하면 재사용할 수 있는 워크플로로 바꿔 줍니다. 활성화하기 전에 합성 환자 데이터로 결과를 미리 보고, 대화로 고치고, 이전 버전으로 되돌릴 수 있습니다.

프롬프트, API, 모델을 몰라도 쓸 수 있어야 합니다.

첫 PoC에서는 앱을 따로 만들지 않습니다

한림병원 첫 PoC는 HALO Reports 안에서 보여 주는 판독 전 환자 요약입니다. 데이터는 HALO EMR Crawler가 가져오고, 요약은 HALO Reports가 보여 주고, 요약 항목과 형식은 HALO Studio에서 정합니다. 병원 IT에 드리는 자료에서는 Crawler를 EMR/OCS Connector라고 부릅니다.

지키려는 원칙

필요한 앱만 켠다

앱은 하나씩 따로 활성화합니다. PACS만 쓰는 병원도, 세 앱을 다 쓰는 병원도 같은 플랫폼 위에 있습니다.

활성화 전에 시험한다

맞춤 설정한 AI 워크플로는 합성 환자로 미리 돌려 보고 고친 다음에만 진료에 적용합니다.

환자 정보는 허용된 곳에만

병원 내 서버에 장애가 나더라도 환자 정보를 자동으로 클라우드 모델에 보내지 않습니다.

실행 환경을 고를 수 있다

병원 내 AI 서버와 국내 클라우드 AI를 같은 실행 규격으로 지원합니다. 특정 모델 회사에 묶이지 않습니다.

AI가 멈춰도 진료는 계속

AI나 네트워크에 문제가 생겼을 때 필수 기능이 어떻게 동작할지 미리 정해 둡니다.

사람이 확인한다

AI가 만든 임상 내용은 의사가 검토할 수 있어야 하고, 어느 기록에서 나왔는지 추적할 수 있어야 합니다.

도입 방식

AI를 어디서 돌릴지 병원이 고릅니다

병원 안에 둔 GPU 서버에서 돌리거나, 병원이 승인한 국내 클라우드에서 돌립니다. AI 서버는 HALO와 별개로 고를 수 있게 설계합니다. 병원이 이미 가진 서버나 다른 회사의 AI 서버를 쓸 수 있는지부터 확인합니다.

병원과 함께 검증하며 다듬습니다

인증 전에는 제품개발과 인증 준비를 위한 시험·검증으로만 병원과 함께합니다. 인증 뒤의 도입 조건과 요금 방식은 관련 법이 허용하는 범위에서 정하며, 아직 정하지 않았습니다.