HALO LABS · Roadmap

의사가 직접 바꿔 쓰는 병원 AI 플랫폼, HALOHALO: a hospital AI platform doctors customize themselves

지금 누가 무엇을 해야 하는지, 그리고 개발·인허가·영업이 어디까지 왔는지를 한곳에서 봅니다.One place to see who needs to do what now, and how far development, regulatory work and sales have come.

기준일 2026-11-10As of 2026-11-10 이름 표기: 기획 문서의 KIN → HALONaming: KIN in the planning documents → HALO

지금 할 일To-dos now

내부용Internal

민훈과 류정모가 각자 당장 할 일을 순서대로 적은 곳입니다. 내부용이라 비밀번호가 필요합니다.Minhoon's and Jeongmo Ryu's immediate to-dos, listed in order. Internal, so a password is required.

할 일 보기 →See to-dos →
최근 바뀐 것 · 2026-11-10Recent changes · 2026-11-10

자세히 보기Details

세 갈래가 함께 움직입니다. 날짜는 아직 정하지 않았고, 순서와 선행 조건만 정해 두었습니다.Three tracks move together. No dates are set yet; only the order and prerequisites are fixed.

플랫폼 구조Platform structure

HALO는 앱 하나가 아니라 앱을 골라 켜는 플랫폼입니다. 병원은 필요한 앱만 쓸 수 있습니다. 설정은 클라우드에 두고, 환자 정보는 병원이 허용한 실행 환경 밖으로 나가지 않게 나눕니다.HALO is not a single app but a platform where you pick which apps to turn on. A hospital can use only the apps it needs. Settings live in the cloud; patient data is kept separate so it never leaves the runtime environment the hospital allows.

클라우드 관리 영역 · 환자 정보를 두지 않는 곳Cloud management zone · No patient data stored here
HALO Studio맞춤 설정과 시험Customization and testing
앱 목록·사용 권한병원별로 켜고 끔App list and access rightsTurned on or off per hospital
계정·병원 관리의사별 설정 보관Account and hospital managementStores each doctor's settings
설정 버전 관리비교와 되돌리기Settings version controlCompare and roll back
↓ 검증된 설정만 내려보냄 (병원 쪽에서 바깥으로 거는 연결)↓ Only verified settings are sent down (connection opened outbound from the hospital side)
임상 실행 영역 · 환자 정보는 이 안에서만 처리Clinical runtime zone · Patient data is processed only in here
병원 내 AI 서버병원 안에서 추론On-premises AI serverInference inside the hospital
국내 클라우드 AI병원이 승인한 경우Domestic cloud AIIf the hospital approves
↓
HALO PACS의료영상 조회·판독Medical image viewing and reading
EMR Crawler진료·판독 전 환자 요약Patient summary before a visit or read
음성인식받아쓰기와 기록 작성Speech recognitionDictation and note writing

이 그림은 개념도입니다. 실제 데이터 흐름과 네트워크 구성은 병원 IT·보안 검토를 거쳐 정합니다.This is a conceptual diagram. The actual data flow and network setup will be decided after hospital IT and security review.

제품 구성Products

제품은 세 가지이고, 세 제품 모두 Halo Studio로 맞춤 설정합니다. 제품별 계획과 현황은 개발 계획에 있습니다.There are three products, and all three are customized with Halo Studio. Each product's plan and status are in the Development plan.

제품 1 · 영상의학과Product 1 · Radiology

HALO PACS 초기 구현 있음Early build exists

DICOM 영상의 저장과 조회, 브라우저 뷰어, 판독 목록, 이전 검사 비교, 판독문 작성을 다룹니다. 병원의 기존 PACS를 대체할 수 있는 2등급 제품이 목표입니다.Covers DICOM image storage and retrieval, a browser viewer, the reading worklist, comparison with prior studies, and report writing. The goal is a Class 2 product that can replace a hospital's existing PACS.

영상 보기는 생성형 AI가 멈춰도 그대로 동작해야 합니다.Image viewing must keep working even if generative AI goes down.

제품 2 · 전 진료과Product 2 · All departments

EMR Crawler 구상 단계Concept stage

흩어진 진료기록, 수술·투약 이력, 검사 수치, 영상 판독 결과를 의사가 원하는 형식으로 짧게 요약합니다. 요약 항목마다 근거가 된 원문과 날짜를 함께 보여 줍니다.Briefly summarizes scattered clinical notes, surgery and medication history, lab values, and imaging reports in the format the doctor wants. Each summary item shows its source text and date.

기록에 없는 내용과 서로 어긋나는 기록은 구분해서 표시합니다.Information missing from the record and records that conflict with each other are flagged separately.

제품 3 · 전 진료과Product 3 · All departments

음성인식Speech recognition HALO Reports 배포됨HALO Reports deployed

한국어·영어 진료 받아쓰기와 기록 작성 보조입니다. 민훈이 만든 판독문 작성 창 HALO Reports가 바탕입니다.Korean and English clinical dictation and note-writing support. It builds on HALO Reports, the report-writing window Minhoon made.

고쳐 쓰거나 형식을 바꾸는 과정에서 의사가 말하지 않은 임상 내용을 지어내지 않습니다.When rewriting or reformatting, it does not invent clinical content the doctor did not say.

공통 기능 · 핵심 차별점Shared feature · Key differentiator

HALO Studio MVP 우선순위MVP priority

의사가 말로 요청하면 재사용할 수 있는 워크플로로 바꿔 줍니다. 활성화하기 전에 합성 환자 데이터로 결과를 미리 보고, 대화로 고치고, 이전 버전으로 되돌릴 수 있습니다.Turns a doctor's spoken request into a reusable workflow. Before turning it on, you can preview results on synthetic patient data, fix it by chatting, and roll back to an earlier version.

프롬프트, API, 모델을 몰라도 쓸 수 있어야 합니다.It must be usable without knowing about prompts, APIs or models.

첫 PoC에서는 앱을 따로 만들지 않습니다No separate app for the first PoC

한림병원 첫 PoC는 HALO Reports 안에서 보여 주는 판독 전 환자 요약입니다. 데이터는 HALO EMR Crawler가 가져오고, 요약은 HALO Reports가 보여 주고, 요약 항목과 형식은 HALO Studio에서 정합니다. 병원 IT에 드리는 자료에서는 Crawler를 EMR/OCS Connector라고 부릅니다.The first Hallym Hospital PoC is a pre-read patient summary shown inside HALO Reports. HALO EMR Crawler pulls the data, HALO Reports shows the summary, and the summary items and format are set in HALO Studio. In materials for hospital IT, we call the Crawler the EMR/OCS Connector.

지키려는 원칙Principles we keep

필요한 앱만 켠다Turn on only the apps you need

앱은 하나씩 따로 활성화합니다. PACS만 쓰는 병원도, 세 앱을 다 쓰는 병원도 같은 플랫폼 위에 있습니다.Each app is turned on separately. A hospital using only PACS and one using all three apps run on the same platform.

활성화 전에 시험한다Test before turning on

맞춤 설정한 AI 워크플로는 합성 환자로 미리 돌려 보고 고친 다음에만 진료에 적용합니다.A customized AI workflow is used in patient care only after it has been trial-run on synthetic patients and fixed.

환자 정보는 허용된 곳에만Patient data only where allowed

병원 내 서버에 장애가 나더라도 환자 정보를 자동으로 클라우드 모델에 보내지 않습니다.Even if the on-premises server fails, patient data is not automatically sent to a cloud model.

실행 환경을 고를 수 있다Choice of runtime environment

병원 내 AI 서버와 국내 클라우드 AI를 같은 실행 규격으로 지원합니다. 특정 모델 회사에 묶이지 않습니다.On-premises AI servers and domestic cloud AI are supported with the same runtime spec. We are not tied to any one model vendor.

AI가 멈춰도 진료는 계속Care continues even if AI stops

AI나 네트워크에 문제가 생겼을 때 필수 기능이 어떻게 동작할지 미리 정해 둡니다.We decide in advance how essential functions behave when the AI or network has a problem.

사람이 확인한다A human checks

AI가 만든 임상 내용은 의사가 검토할 수 있어야 하고, 어느 기록에서 나왔는지 추적할 수 있어야 합니다.Doctors must be able to review AI-generated clinical content and trace which record it came from.

도입 방식How hospitals adopt HALO

AI를 어디서 돌릴지 병원이 고릅니다The hospital chooses where the AI runs

병원 안에 둔 GPU 서버에서 돌리거나, 병원이 승인한 국내 클라우드에서 돌립니다. AI 서버는 HALO와 별개로 고를 수 있게 설계합니다. 병원이 이미 가진 서버나 다른 회사의 AI 서버를 쓸 수 있는지부터 확인합니다.It runs on a GPU server inside the hospital, or on a domestic cloud the hospital approves. The AI server is designed to be chosen separately from HALO. We first check whether the hospital's existing servers or another company's AI server can be used.

병원과 함께 검증하며 다듬습니다We refine it by validating with hospitals

인증 전에는 제품개발과 인증 준비를 위한 시험·검증으로만 병원과 함께합니다. 인증 뒤의 도입 조건과 요금 방식은 관련 법이 허용하는 범위에서 정하며, 아직 정하지 않았습니다.Before certification, we work with hospitals only on testing and validation for product development and certification prep. Adoption terms and pricing after certification will be set within what the relevant laws allow, and are not decided yet.